Un 25% de las pymes ya está usando la IA, según HubSpot

El uso de la inteligencia artificial en las pequeñas y medianas empresas españolas ha ido en aumento, alcanzando un 25% de adopción, según informa la plataforma HubSpot. Además, se espera que este porcentaje siga creciendo en los próximos años debido a las ventajas que ofrece en términos de eficacia y eficiencia en el ecosistema empresarial.

Entre las aplicaciones más populares de la IA se encuentra el análisis de datos, que ya está siendo utilizado por el 29% de las grandes empresas, el 18% de las medianas y el 9% de las pequeñas. Asimismo, el informe “Uso de inteligencia artificial y big data en empresas españolas” elaborado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI) señala que un 8% de empresas en España ya utilizan la IA en sus procesos diarios.

“Las empresas que tienen más porcentaje de especialistas en IA son las del sector TIC (15,5%) y el de información y las comunicaciones (14,5%). Las personas especialistas en datos se encuentran en el 9,8% de las empresas, un aumento de siete décimas con respecto a 2021. Destacan las grandes empresas (41,7%), las medianas (20,1%) y pequeñas (7%); mientras que solo el 0,5% de microempresas dispone de este perfil en su plantilla.”

La IA crearía más empleos pese a las críticas

A pesar de las críticas y temores de algunos sectores, la IA se prevé como una industria que creará empleos en el futuro. Según los datos publicados por Zyro, se espera que esta industria sea responsable del 9% de todos los empleos nuevos en 2025.

En cuanto a las profesiones que podrían verse afectadas por la IA, los expertos señalan algunas que podrían sufrir cambios en su demanda laboral. Sin embargo, también se abren nuevas oportunidades laborales en áreas como el desarrollo de soluciones y aplicaciones de IA, la gestión de datos y la robótica.

Por otra parte, el mercado también ha respondido positivamente a la IA. Como lo demuestra el hecho que más del 40% de los consumidores crea que esta tecnología mejora sus vidas de alguna manera, según HubSpot. Además, el 85% de las empresas consideran que la IA es una inversión prioritaria en su estrategia comercial.

Está claro que la inteligencia artificial está cada vez más presente en el mundo empresarial. Se espera además que su uso siga creciendo en el futuro. La implementación de estas tecnologías puede proporcionar a las empresas una serie de ventajas competitivas, como la mejora de la eficiencia en los procesos y la toma de decisiones más precisas y basadas en datos.

Cinco tipos de IA que serán esenciales en el futuro

En relación a las tendencias en IA para el 2023, HubSpot destaca cinco tipos de inteligencia artificial que resultarán fundamentales tanto en importancia como en desarrollo:

• Sistemas expertos. Los cuales están diseñados para realizar funciones y tareas concretas que requieren un buen nivel de conocimiento en la materia. Este tipo de tecnología es especialmente útil en tareas como la planificación empresarial y el control de inventario.
• Redes neuronales artificiales. Estos son un tipo de algoritmo de IA que supera ciertas limitaciones de los sistemas expertos. Su funcionamiento se basa en pequeñas unidades de información que procesan datos, permitiendo extraer nueva información a través del aprendizaje autónomo, llevando a cabo lo que comúnmente se conoce como machine learning.
• Aprendizaje profundo o Deep learning. Con ello nos referimos a un algoritmo de alta complejidad que puede efectuar tareas más complicadas que, de otra manera, resultarían imposibles. Este tipo de tecnología se puede utilizar en campos como el marketing y la ciberseguridad.
• La robótica, una rama computacional independiente de la IA que se ha nutrido en gran medida de estos recursos digitales. Llegando a provocar que gran cantidad de soluciones de robótica estén impulsadas por redes artificiales. Hoy en día la robótica tiene un papel importante en la logística, en la producción o en la atención al cliente.
• Agentes inteligentes son sistemas que tienen la capacidad de tomar decisiones y actuar en base a ellas. Lo hacen utilizando razonamientos similares a los de los seres humanos. Estos sistemas se encuentran actualmente en desarrollo y prometen hacer que la gestión de tareas empresariales se vuelva más sencilla.