¿Por qué blockchain puede revolucionar el análisis de datos y la Big Data?
En la actualidad son muchos los proyectos y experiencias que se han obtenido del uso de Blockchain en lo que respecta al apoyo en cuanto al análisis de datos y Big Data. Una de las empresas que más ha participado ampliamente en este tipo de sistemas es IBM, su Blockchain Platform. Esta plataforma es, en pocas palabras, una plataforma de Big Data que usa y adapta blockchain a las necesidades de sus usuarios y clientes.
Aunque quizás uno de los casos más recientes en cuanto a la aplicación de la tecnología blockchain enmarcado en este sector, se dio en el año 2018, por parte de Lenovo. La empresa usó tecnología blockchain para detectar formularios y documentos fraudulentos dentro de sus sistemas. Para lograr esto, recrearon su sistema de documentos haciendo uso de tecnología blockchain. Con ello pudieron aplicar un sistema de firmas digitales que les ayudaba a validar documentos físicos codificados y reconocer aquellos que no eran auténticos.
Otros ejemplos de Big Data y análisis de datos podemos verlos en proyectos como Theta, Storj, o Sia. En común, estos proyectos permiten construir una enorme red de nodos que almacenan información y cuya valorización está sujeta con el acceso y consumo de esa información. Por ejemplo, en Sia, la red por ejemplo puede almacenar 2.17 Petabytes de información, lo que lo coloca en un nivel de un CDN (Red de Distribución de Contenidos) de nivel medio. En el caso de Theta, sus capacidades de análisis de datos de datos y Big Data van más allá. Theta no solo busca ser un CDN, sino un ecosistema que brinde soporte a otras plataformas multimedia para streaming de contenidos. Un esquema que se sostiene porque genera ganancias por almacenar, distribuir y hacer streaming inteligente de ese contenido en todo el mundo.
Otro proyecto que también ha demostrado potencial en Big Data, Inteligencia Artificial y análisis de datos a gran escala es Golem. Golem se define a sí mismo como una supercomputadora distribuida que usa la blockchain de Ethereum. Todo ello con el fin de generar una red de trabajo capaz de analizar grandes cantidades de datos e incluso realizar tareas avanzadas de cómputo para Inteligencia Artificial y simulación.
Hyperledger Fabric es otro punto donde Big Data hace su aparición. Fabric tiene la capacidad de adaptar sus protocolos de consensos de alta velocidad a parámetros deseados dentro de un análisis de datos perfilado. Es decir, Fabric puede tomar las transacciones de la red, analizarlas y en caso de que requieren alguna intervención, ponerlas en espera o abordarlas. En cualquiera de los casos, Fabric es capaz de reorganizar su blockchain y dejar todo en un estado homogéneo.
Esta capacidad le convierte en una blockchain perfecta para Big Data. Puede recibir la información de la red y solo almacenar aquella que resulte interesante, creando un registro de eventos homogéneo en todo momento. Si rompe mucho de la tecnología blockchain que vemos en Bitcoin, pero su funcionamiento no deja de ser interesante. Un funcionamiento que lleva esta tecnología a un espectro que está en constante evolución y desarrollo.
