La gestión centralizada de datos obstaculizó la respuesta mundial contra el COVID-19

El brote del COVID-19, al igual que cualquier otro evento del cisne negro antes de él, reveló debilidades sistémicas en una amplia variedad de industrias y procesos. Con la era de la información en pleno apogeo, este acontecimiento en particular puso de relieve la importancia crítica de la gestión de datos, y resaltó el fracaso de los sistemas de gestión de datos del statu quo.

En cuanto a la respuesta mundial a la pandemia, las consecuencias de una mala gestión de los datos van desde una escasez exacerbada hasta tiempos de desarrollo de medicamentos innecesariamente largos, y el resultado final es la pérdida de más vidas. Por otra parte, las oportunidades abundan para quienes adoptan la próxima generación de soluciones de gestión de datos, y los beneficios se disfrutarán ampliamente.

El intento de la Unión Europea de hacer frente a la escasez de equipo de protección personal, o EPI, en el pico de la pandemia constituye un punto de partida útil para comprender la importancia de la gestión de datos en el contexto del COVID-19.

A principios de abril, mientras el virus se propagaba rápidamente por Europa, la escasez de EPI se hizo dolorosamente evidente. Sin embargo, en el complejo mundo de las cadenas de suministro globales, antes de que pudiéramos siquiera intentar aumentar el suministro, el primer paso tendría que ser reunir datos. ¿Quién está creando el EPI ahora? ¿Por qué no pueden hacer más? ¿Qué materiales necesitan? ¿Dónde están los cuellos de botella?

La UE intentó, en serio, responder a esas preguntas, pero todo lo que pudo hacer fue enviar encuestas, por correo electrónico, a las empresas europeas que fabrican EPI para uso médico. Por supuesto, esto nunca iba a ser efectivo, al menos no para la actual pandemia. Eso es porque incluso si todos los proveedores consultados hubieran respondido inmediatamente a la encuesta, el mejor de los casos tendría los datos recopilados en una semana. Para entonces, por supuesto, muchos de los datos serían obsoletos, ya que los proveedores tendrían sus existencias reducidas debido al enorme aumento de la demanda.

Además, ¿qué pasa con los proveedores de los proveedores? ¿Qué pasa con todos los nodos de la cadena de suministro global de EPI? Lejos de lograr la necesaria visión holística en tiempo real de la cadena de suministro de EPI, lo máximo que la UE podía esperar con este estudio era una instantánea de la capa superficial.

Soluciones basadas en Bockchain

Entonces, ¿por qué no tenemos una visibilidad universal de las cadenas de suministro médico (o cualquier cadena de suministro para el caso)? La respuesta es doble: En primer lugar, porque los sistemas de comunicación heredados impiden que los participantes en la cadena de suministro compartan datos de forma segura y eficiente; en segundo lugar, porque muchos de los participantes carecen de incentivos para unirse a ese sistema.

Ambos problemas pueden resolverse, aunque de diferentes maneras, mediante una descentralización apoyada por una cadena de bloqes.

Las personas que están familiarizadas con los sistemas de comunicación apoyados por una cadena de bloques saben que son una solución viable para el primer problema (compartir datos de forma segura y eficiente). Una red de comunicación distribuida basada en la tecnología blockchain supera las barreras técnicas asociadas con los sistemas de comunicación heredados en las cadenas de suministro, satisfaciendo al mismo tiempo las preocupaciones de seguridad.

En lugar de comunicarse por separado con cada nodo de la cadena, como en los sistemas centralizados tradicionales, la tecnología Blockchain permite a los participantes, mediante el uso de un libro mayor descentralizado, comunicarse “de una sola vez” con todos los demás participantes. Esto significa que las cadenas de suministro pueden superar el actual modelo de comunicación (restrictivo) “uno-a-uno”, en el que cada participante tiene visibilidad sólo un paso hacia arriba (a un proveedor) y un paso hacia abajo (a un comprador) en la cadena.

Además, las modernas redes de blockchains autorizadas brindan la granularidad y el acceso de lectura y escritura necesarios para garantizar: 1) que sólo los nodos de confianza puedan añadir al libro mayor; y 2) que la información comercialmente sensible pueda ser protegida cuando sea necesario.

El otro problema, y más difícil, que impide la llegada de la visibilidad universal en las cadenas de suministro es la falta de incentivos para atraer a todos los participantes a la red. Esto es difícil porque no sólo hay que superar la inercia del statu quo, sino que también hay que abordar los desincentivos activos que están en juego. La inercia se refiere aquí a las inversiones en los sistemas heredados y su utilización, y significa que cualquier solución propuesta debe proporcionar suficiente valor añadido para que los participantes se esfuercen por adoptarla.

En cuanto a los desincentivos, el problema es que los proveedores ascendentes no suelen querer revelar a los clientes descendentes información sobre sus operaciones, precios y fuentes de suministro porque al hacerlo, en muchos casos, eliminarían su ventaja comercial.

El resultado de esto es una especie de tragedia de los comunes. Esencialmente, lo que queremos es que todos los participantes compartan información como cuánto pueden producir, la calidad de sus entradas y salidas, y el estado actual de todos los envíos en todos los niveles de la cadena. Si, por un lado, todos los participantes pudieran cooperar de alguna manera para compartir esa información, todos podrían beneficiarse. Esto se debe a que: 1) el valor de los bienes para los consumidores finales aumenta cuando se les adjunta más información (la información adicional mejora la salud y la seguridad de los consumidores finales, permite el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad y permite una retirada de productos rápida y eficiente); 2) se desbloquean eficiencias como la fabricación justo a tiempo; y 3) se pueden prever y evitar los cierres de fabricación en cascada causados por la falta de insumos.

Sin embargo, estas ventajas no pueden obtenerse a menos que todos (o la mayoría) de los participantes cooperen, algo que no hemos podido lograr a escala en ninguna de las principales cadenas de suministro hasta ahora. Aquí es donde entran los incentivos.

Las redes descentralizadas apoyadas por una cadena de bloques pueden fomentar la cooperación necesaria proporcionando los incentivos adecuados. Recuerda que, en su esencia, estas redes son una forma de cristalizar el valor de los datos y, en la era de la información, los datos son un recurso extremadamente valioso.

Un ejemplo de cómo funciona esto es cuando se aprovechan los datos para asegurar la financiación de los proveedores ascendentes de una cadena. Un proveedor ascendente de pantallas de plástico para caretas de potección facial, por ejemplo, puede ser tentado a unirse a la “red de visibilidad” por el incentivo que es el acceso a una financiación superior. Si los datos de ese proveedor ascendente (que podrían incluir, por ejemplo, las facturas recibidas) son vistos por el banco de un comprador descendente gracias a la nueva red de gestión de datos (impulsada por una cadena de bloques), puede conseguir la financiación fundamental de la cadena de suministro desde los mercados de compradores más desarrollados hasta el proveedor de las pantallas de plástico, lo que le permite aumentar su suministro con mayor rapidez. El resultado es una cadena de suministro más resistente y eficiente.

Implementación de la tecnología de Blockchain

Este modelo ya se aplicó con éxito en diversos proyectos piloto, como el proyecto Trado, respaldado por la Universidad de Cambridge, que permite con éxito esos intercambios de “datos en beneficio” y que actualmente está dando lugar a cadenas de suministro más resistentes en Nigeria.

Otro ejemplo de un incentivo eficaz para el intercambio de datos es Databroker, un mercado para el intercambio de datos entre pares. Mientras que Trado ofrece beneficios indirectos para el intercambio de datos (oportunidades de financiación de la cadena de suministro), Databroker adopta un enfoque directo en el que se incentiva directamente a los propietarios de los datos para que los vendan y se beneficien de la seguridad de que sus datos no se almacenan en las bases de datos de un tercero centralizado.

La limitada visibilidad de las cadenas de suministro médico y la correspondiente falta de resistencia son sólo una parte de la razón por la que COVID-19 causó mayores daños de los que podría haber causado de otra manera. La mejora de la gestión de los datos es fundamental para una amplia gama de aplicaciones en las ciencias de la vida, incluido el propio desarrollo de la medicina, donde cuestiones similares impiden la gestión eficiente de los datos y sus correspondientes beneficios.

La cifra más reciente del costo de elaboración de un medicamento de venta con receta que obtiene la aprobación del mercado (un proceso de 10 a 15 años) es de USD 2.600 millones, cifra que aumentó drásticamente en los dos últimos decenios, a medida que aumentó la complejidad de las investigaciones y la supervisión reglamentaria. Los expertos están de acuerdo en que una gran parte del problema es la incapacidad de gestionar los datos necesarios para realizar avances científicos.

Una barrera clave que impide que los datos recogidos durante el desarrollo de la medicina se aprovechen al máximo de su potencial deriva del hecho de que gran parte de los datos son propiedad de las empresas. Esto significa que el hecho de compartirlos amenaza su competitividad. Para poder utilizar los datos para la investigación en colaboración, necesitamos una forma de proteger la propiedad intelectual. La Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery, o MELLODDY, es un ejemplo de un proyecto respaldado por la tecnología blockchain que hace precisamente eso.

MELLODDY, que está fundada conjuntamente por la Iniciativa Europea de Medicamentos Innovadores y las 10 mayores empresas farmacéuticas europeas, reúne más de 1.000 millones de puntos de datos de desarrollo de medicamentos y datos relevantes de las bibliotecas químicas de los miembros de su consorcio.

Sin embargo, en lugar de reunir los datos en un sentido tradicional, MELLODDY despliega un modelo de aprendizaje federado construido sobre una infraestructura basada en una cadena de bloques. Esto permite que los datos nunca salgan de los respectivos servidores de las empresas. En cambio, el proceso de aprendizaje automático se produce localmente en cada compañía farmacéutica participante, y sólo los modelos se comparten en el consorcio.

De esta manera, el poder de predicción del modelo resultante puede beneficiarse de todos los conjuntos de datos y, al mismo tiempo, proteger los datos de propiedad de cada participante. En otras palabras, los competidores pueden compartir datos para realizar avances científicos sin tener que renunciar a la propiedad de los datos (su activo más valioso). Esto puede traducirse en un aumento sustancial de la eficiencia del proceso de desarrollo de medicamentos, lo que, por supuesto, es esencial en un mundo de pandemias similares a la de COVID-19.

El informe completo sobre el tema lo puedes encontrar aquí.

Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados aquí son exclusivamente los del autor y no reflejan ni representan necesariamente los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

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