Gazprom Neft utiliza la tecnología blockchain para agilizar el repostaje de aviones
La subsidiaria de aviación de la petrolera rusa Gazprom Neft, Gazpromneft-Aero, anunció el lunes que ha completado con éxito un piloto de su proyecto de repostaje basado en blockchain, Smart Fuel.
La nueva plataforma se implementó para más de 100 vuelos regulares de la aerolínea rusa de bajo coste Smartavia, que opera en el aeropuerto internacional de Murmansk. Además de Smartavia, en el piloto participaron los principales bancos VTB y Raiffeisenbank.
Dmitry Makarov, jefe del proyecto Smart Fuel, le dijo a Cointelegraph que la prueba basada en blockchain en Murmansk se llevó a cabo de septiembre a diciembre de 2020. Tras el éxito del piloto, Gazpromneft-Aero seguirá proporcionando su solución de pago de repostaje a Smartavia, dijo Makarov.
Basada en el importante framework blockchain Hyperledger Fabric, la nueva herramienta utiliza contratos inteligentes para automatizar y acelerar los tiempos de procesamiento de los pagos por repostaje. El sistema es capaz de procesar los pagos de repostaje en cuestión de segundos, mientras que las transacciones de pago tradicionales suelen tardar hasta cuatro o cinco días, dijo Gazpromneft-Aero.
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Makarov explicó que el proceso tradicional de pago de repostaje requiere mucho papeleo y supone un gasto excesivo. “Como es imposible prever el volumen exacto de combustible que se necesita para un vuelo, las aerolíneas tienen que transferir una cantidad excesiva de fondos a los operadores de combustible para asegurarse de que haya suficiente para cubrir el repostaje“, dijo. La nueva herramienta garantiza la seguridad de los datos y la máxima transparencia para todos los participantes en una transacción, declaró Makarov.
Gazpromneft-Aero ha desarrollado anteriormente soluciones basadas en blockchain para el repostaje de aviones. Como se informó anteriormente, la subsidiaria de Gazprom Neft se asoció con la importante compañía aérea rusa S7 Airlines para colaborar en el sistema de entrega y pago de combustible basado en DLT en 2018.
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