Empresas blockchain están creando chatbots de IA para ayudar a desarrolladores

El mercado de la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una de las industrias de más rápido crecimiento en el mundo. Según la firma de investigación de mercado Next Move Strategy Consulting, el mercado actual de IA tiene un valor de casi USD 100 mil millones y se proyecta un crecimiento exponencial.

Dado esto, no sorprende que los chatbots que utilizan IA estén en aumento. Hallazgos recientes de Precedence Research muestran que el tamaño del mercado global de chatbots alcanzó los 840 millones de dólares en 2022.

Chatbots de IA para desarrolladores de Web3 en proceso

A medida que surgen oportunidades en torno a la IA y los chatbots en diversas industrias, el sector Web3 también ha comenzado a capitalizar esta tendencia, con empresas de blockchain creando chatbots de IA para ayudar a los desarrolladores a construir aplicaciones de manera más rápida y eficiente.

Aanchal Malhotra, jefa de RippleX Research, una organización dentro de Ripple centrada en el desarrollo y el crecimiento del XRP Ledger, dijo a Cointelegraph que RippleX está trabajando actualmente en la construcción de un chatbot de IA al que los desarrolladores del XRP Ledger pueden plantear preguntas:

“En lugar de buscar en toda la documentación y las bibliotecas de clientes, los desarrolladores podrán dirigir sus preguntas al chatbot de IA para obtener respuestas instantáneas. Esto facilitará mucho la vida de los desarrolladores, dado que acortará el tiempo para que las ideas se conviertan en aplicaciones”.

Skale Labs, el equipo detrás de la red blockchain Skale, también está construyendo un chatbot impulsado por IA. Jack O’Holleran, cofundador y CEO de Skale Labs, dijo a Cointelegraph que la red Skale tiene capacidades incorporadas de IA y aprendizaje automático que permiten a los desarrolladores ejecutar modelos de IA preentrenados dentro de un contrato inteligente.

“Los contratos inteligentes impulsados por IA se ejecutan sin intervención humana de manera muy voluminosa. Esto permite a los desarrolladores construir de manera rápida y efectiva”, dijo.

O’Holleran compartió que el chatbot de IA de Skale pronto se lanzará al público y señaló que uno de los casos de uso principales de la IA es el soporte para el desarrollo de ingeniería.

“Los desarrolladores están construyendo con una eficiencia récord gracias al apoyo de la IA. Una de las áreas clave de apoyo es el acceso instantáneo al conocimiento de la documentación técnica y de codificación”, explicó.

De manera similar, Matthew Van Niekerk, CEO y cofundador de SettleMint, una herramienta de programación de blockchain, dijo a Cointelegraph que las herramientas de IA se están volviendo esenciales para los desarrolladores.

Van Niekerk explicó que SettleMint recientemente agregó un asistente de ingeniería AI Genie a su plataforma para el desarrollo rápido de contratos inteligentes y pruebas de garantía de calidad y depuración.

“Nuestro AI Genie está diseñado para ayudar a las organizaciones a llevar sus aplicaciones de blockchain a la producción de manera más rápida para que puedan aprovechar la oportunidad de 3.1 billones de dólares habilitada a través de la blockchain”, explicó Van Niekerk.

Van Niekerk también señaló que el AI Genie de SettleMint está diseñado para apoyar a los humanos, no para reemplazarlos. Esto es importante destacarlo, puesto que existen preocupaciones inminentes de que los asistentes impulsados por IA puedan eventualmente reemplazar a los trabajadores humanos.

“La herramienta misma se posiciona como un asistente de ingeniería, no como un ingeniero. Está diseñada para abstraer los procesos y complejidades mundanos que impiden a los desarrolladores y ingenieros centrarse en la construcción de soluciones innovadoras que brinden un claro retorno de inversión para sus negocios”, explicó Van Niekerk.

Para poner esto en perspectiva, William Baxter, director de tecnología y cofundador de la plataforma de tokenización Vertalo, dijo a Cointelegraph que su empresa actualmente utiliza chatbots para resumir y presentar datos a audiencias internas y externas. Baxter considera que el aprendizaje asistido es una de las aplicaciones generales más prometedoras para los chatbots:

“En lugar de buscar temas y revisar los resultados o depender de un curador, un chatbot le permite consumir resúmenes de grandes volúmenes de información. Combinado con acceso web y el uso de indicaciones que fomentan la inclusión de enlaces a fuentes primarias, esto expande drásticamente el alcance de la investigación en línea. Cuando se aprende un nuevo lenguaje de programación, blockchain o aplicación, el feedback de un chatbot es enormemente valioso, incluso si no es completamente correcto”.

Desafíos pueden llevar a una implementación retrasada

Aunque los chatbots impulsados por IA tienen el potencial de ayudar a los desarrolladores de Web3 a construir mejor, varios desafíos pueden frenar la adopción.

Por ejemplo, aunque O’Holleran es consciente de que los contratos inteligentes impulsados por IA pueden acelerar el desarrollo técnico, señaló que estas aplicaciones a menudo requieren una capacidad de ejecución en cadena con gastos previsibles y automatizados.

“Esto podría ser problemático en una red que tiene tarifas de gas elevadas y tarifas variables, pues los gastos esperados podrían variar drásticamente y podrían volverse costosos de manera accidental”, dijo.

Para combatir esto, O’Holleran explicó que la red Skale tiene tarifas en cadena en lugar de tarifas de gas, lo que reduce el costo total y lo hace predecible de manera comprobable.

Lydia Mark, directora de comunicaciones en Magma AI, un proyecto que construye un chatbot de IA que proporciona a los usuarios un asistente de aprendizaje virtual de tecnología Web3, dijo a Cointelegraph que el sesgo ético también puede ser problemático con los chatbots de IA.

“Es muy fácil que los sistemas de IA, como Magma, hereden los sesgos imputados durante el entrenamiento de datos, lo que a su vez podría tener un impacto negativo en todo un ecosistema”, dijo. Para combatir esto, Mark compartió que Magma AI utiliza técnicas de detección y mitigación de sesgos.

No obstante, uno de los desafíos más importantes asociados con los chatbots de IA es la privacidad y seguridad de los datos. Van Niekerk explicó que las empresas que construyen o utilizan asistentes de IA deben considerar las políticas internas y las regulaciones gubernamentales relacionadas con la privacidad.

“Las grandes empresas pueden tener restricciones en el uso de tecnologías de IA generativa debido a los riesgos de violaciones de la privacidad de los datos. El AI Genie de SettleMint está construido intencionalmente como una herramienta opcional dentro de la plataforma para que las empresas solo opten por ella cuando sea necesario”, dijo.

Desafíos aparte, Van Niekerk afirmó que, en general, los chatbots de IA están ayudando a garantizar que Web3 sea más inclusivo y accesible para una amplia gama de desarrolladores.

“El conocimiento y la experiencia están disponibles para apoyar instantáneamente a los nuevos desarrolladores que ingresan al espacio. Los desarrolladores de Web2 pueden acelerar su aprendizaje y curva de habilidades en Web3 en órdenes de magnitud gracias a la tecnología de soporte para desarrolladores de IA”, comentó.

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