El Reino Unido presenta sus principales ambiciones para la cumbre mundial sobre inteligencia artificial
El 4 de septiembre, el Reino Unido dio a conocer sus cinco “ambiciones” para su cumbre mundial sobre la seguridad de la inteligencia artificial (IA), con especial atención a los riesgos y la política de apoyo a la tecnología.
Se prevé que la cumbre, que tendrá lugar los días 1 y 2 de noviembre, reúna a líderes de opinión de todo el mundo, incluidos académicos, políticos y grandes empresas tecnológicas que desarrollan IA, con el fin de crear un entendimiento común sobre cómo regular la tecnología.
Según el anuncio, se centrará principalmente en los “riesgos creados o exacerbados significativamente por los sistemas de IA más potentes” y en la necesidad de actuar. También se centrará en cómo el desarrollo seguro de la IA puede utilizarse para el bien público y la mejora general de la calidad de vida.
Además, la cumbre abordará el camino a seguir para la colaboración internacional en materia de seguridad de la IA y cómo apoyar las leyes internacionales, las medidas de seguridad de la IA para las organizaciones individuales y las áreas de “posible colaboración en la investigación de la seguridad de la IA”.
La cumbre estará encabezada por los representantes del Primer Ministro del Reino Unido, Rishi Sunak, para la Cumbre sobre Seguridad de la IA, Jonathan Black y Matt Clifford.
Sunak calificó al Reino Unido de “líder mundial” en la regulación de la IA y destacó que su gobierno quiere acelerar la inversión en IA para mejorar la productividad. A principios de este año se anunció que el Reino Unido recibiría “acceso temprano o prioritario” a los modelos de IA más recientes de Google y OpenAI.
El 31 de agosto, el Comité de Ciencia, Innovación y Tecnología (SITC) del Reino Unido publicó un informe que recomendaba a Gran Bretaña alinearse con países con valores democráticos similares para protegerse contra el uso indebido de la IA por parte de actores malignos.
Antes de ese anuncio, el 21 de agosto, el gobierno británico dijo que gastaría USD 130 millones en chips semiconductores de IA como parte de su esfuerzo por crear un “Recurso de Investigación de IA” para mediados de 2024.
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