El Banco de Desarrollo de América Latina analizó el impacto de la IA Generativa y los riesgos laborales
En un artículo publicado por el Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) el pasado 17 de mayo, se analizó la situación actual sobre la inteligencia artificial generativa en la región latinoamericana, debido a las preocupaciones actuales en la región sobre los niveles de empleabilidad y alfabetización digital.
El artículo reseña que “La tasa de desempleo de América Latina es alta si se tiene en cuenta que el promedio para la región es de siete por ciento (OIT, 2022). A esto se une que la OCDE haya determinado que más del 25% de los empleos en América Latina pueden estar en riesgo de ser reemplazados por la automatización, lo cual se constituye como una de las tasas más altas del mundo (OCDE, 2020)”.
Indican que la IA generativa es un concepto nuevo para la mayoría de la población de América Latina y presenta aún más desafíos en términos de formación y educación.
En este sentido, la reseña define a la IA generativa como un tipo de inteligencia artificial capaz de generar contenidos como texto, videos e imágenes en tiempo real, creando material difícil de distinguir del producido por un ser humano. Por lo tanto, es comprensible que la gente se preocupe de que la IA generativa pueda llevar a cabo comportamientos propios de los humanos y, en consecuencia, reemplazarlos.
Sin embargo, consideran que cualquier respuesta gubernamental o social debería ser proporcional a los riesgos reales y específicos de América Latina y el Caribe. Para ello es necesario evitar acciones que respondan de manera desproporcionada a la exageración y el miedo que actualmente rodea a la tecnología.
Las medidas inflexibles, como la prohibición total de la innovación, limitarán la capacidad de la región para influir en el diseño de las nuevas herramientas de IA y modular su implementación a nivel regional.
Así mismo, el no hacer nada profundizará los problemas existentes y correrá el riesgo de debilitar la competitividad tecnológica de estos países, perdiendo un tiempo valioso para abordar los cambios a los que se enfrenta América Latina.
Seis medidas clave para abordar los desafíos de la IA generativa en América Latina
La CAF considera que América Latina y el Caribe se enfrentan a desafíos significativos en relación con el impacto de las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial generativa en la región. En este sentido, se proponen seis medidas específicas que pueden ayudar a los gobiernos y a los responsables de la toma de decisiones en América Latina a desarrollar una hoja de ruta clara para abordar estos desafíos de manera efectiva.
En primer lugar, se sugiere continuar con la implementación de políticas y estrategias nacionales de IA, al tiempo que se aumenta la participación pública en el proceso.
Esto implica compartir información y fomentar la participación de las partes interesadas en el diseño y la implementación de las políticas de IA, lo que generará una mayor percepción de apertura y receptividad por parte de los gobiernos, al tiempo que brindará a la población la oportunidad de formar parte de la conversación y comprender mejor los desarrollos en el campo de la IA generativa.
Como segundo punto, es importante identificar y compartir los beneficios de la IA generativa para el bien público. Desde la CAF han indicado que la narrativa actual ha estado dominada por preocupaciones sobre cómo esta tecnología reemplazará a los humanos, pero también es fundamental destacar los beneficios y oportunidades que ofrece.
Los gobiernos pueden mejorar los servicios públicos, reducir los tiempos de respuesta y aumentar el acceso a la información mediante la implementación de programas de gobierno y transformación digital basados en la IA generativa. Al enfatizar los beneficios para el público, se puede lograr un equilibrio más justo en el debate y fomentar una percepción más equilibrada de la tecnología.
Como tercer aspecto, es necesario establecer límites y definir lo que será socialmente tolerable en el uso de la IA generativa. Expresan que los debates éticos deben ser una prioridad, y se deben probar diferentes enfoques y modelos para garantizar el empleo responsable de la IA generativa.
Consideran que los gobiernos pueden promover principios éticos tanto en el sector público como en el privado, al tiempo que involucran a la sociedad civil y a las asociaciones de consumidores en la adopción de medidas y acciones específicas para proteger los derechos de los ciudadanos.
En cuarto lugar, se sugiere acelerar la experimentación normativa y elaborar un primer proyecto de legislación sobre IA para la región. Antes de promulgar regulaciones amplias, los países latinoamericanos pueden aprovechar los sandbox regulatorios y los prototipos de política para evaluar el impacto de diferentes enfoques reguladores en la región.
El desarrollo de un borrador de regulación sobre IA permitirá probar y adaptar las regulaciones a las necesidades específicas de cada país y medir cómo responden los sistemas legales, técnicos y sociales a los desafíos planteados por la IA generativa.
En quinto lugar, se destaca la importancia de aumentar la alfabetización en IA entre la población, especialmente entre las mujeres y los niños. La educación desempeña un papel fundamental tanto en la preparación de las personas para el empleo relacionado con la IA como en la reducción de los temores y la promoción del uso responsable de la tecnología.
Destacan esencial que los programas de alfabetización en IA sean inclusivos y se centren en cerrar la brecha de género en el acceso a la formación tecnológica. Han dicho que: “El gobierno debe dar prioridad a las iniciativas educativas no solo para apoyar el empleo, sino también para reducir los temores de las personas y aumentar el uso responsable de la IA. El “1 por ciento” de Finlandia demuestra que la educación puede tanto preparar a las personas para el empleo como reducir sus temores sobre la tecnología (Delcker, 2019)”.
Por último, se propone establecer alianzas estratégicas y fomentar la colaboración en lugar de la competencia. Los gobiernos de la región pueden beneficiarse al desarrollar capacidades e infraestructuras compartidas.
Expectativas
La colaboración entre países, instituciones académicas y organizaciones internacionales permitirá el intercambio de ideas y experiencias, generando sinergias en la comprensión y el desarrollo de la tecnología de IA generativa.
Además, es importante establecer una Alianza de este tipo de tecnologías en América Latina, que reúna a gobiernos y otras organizaciones para desarrollar una agenda compartida y objetivos comunes, reseña el texto.
Para abordar los desafíos planteados por la IA generativa en América Latina y el Caribe, es necesario seguir una hoja de ruta clara que incluya medidas como la participación pública, la identificación de beneficios, la definición de límites éticos, la experimentación normativa, la alfabetización en IA y la colaboración estratégica.
Estas medidas permitirían a los países de la región enfrentar los cambios tecnológicos de manera efectiva, protegiendo los derechos fundamentales, promoviendo la inclusión y aprovechando las oportunidades que ofrece la IA generativa.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.
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