Alastria lanza el primer mapa blockchain de España

El objetivo era mapear todo el ecosistema blockchain en España según criterios sectoriales y geográficos. Al conectar todas las fuentes de datos internas y externas, INVYO facilitó la comprensión de los datos para que fueran utilizables y procesables. Para la generación de la lista se emplearon algoritmos de NLP y otros modelos específicos.

Alastria en colaboración con INVYO, han desarrollado el primer Blockchain Map en España. El mismo es una compilación viva que pretende dimensionar un sector en rápido crecimiento para conocer cuáles son las empresas constructoras y formadoras de este mercado.

INVYO es un proveedor líder de soluciones tecnológicas, especializado en procesamiento y análisis de datos para la exploración, control y visualización de información.

Acerca de la hazaña, Juan Jiménez Zaballos, director general de Alastria comentó lo siguiente:

“Determinar el tamaño de la industria Blockchain en España es una tarea que entraña dificultad ya que se trata de una industria naciente que de alguna manera está viviendo su infancia, no existen fuentes oficiales de actividades económicas que nos permitan captar su dimensión a nivel nacional, ni llegar a conocer el número de puestos de trabajo que genera o su impacto en el PIB. Por eso, decidimos solucionar esto a través de nuestra alianza con INVYO, una empresa dedicada a la selección y exploración de diversos clústeres de innovación, para construir este primer mapa que se actualizará periódicamente”.

El objetivo era mapear todo el ecosistema blockchain en España según criterios sectoriales y geográficos. Al conectar todas las fuentes de datos internas y externas, INVYO facilitó la comprensión de los datos para que fueran utilizables y procesables. Para la generación de la lista se emplearon algoritmos de NLP y otros modelos específicos. Esto según declaró Jaime Saborido, director de España de INVYO.

“Mapear una industria en su infancia como blockchain ha sido un desafío fantástico. No solo tuvimos que implementar modelos específicos para buscar empresas, sino también categorizarlas usando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural que son capaces de decirnos a qué vertical pertenece cada empresa. No podía haber escogido mejor asociación que Alastria para este reto”.

De acuerdo a Alastria, la solución de INVYO facilitó agregar información para alimentar y enriquecer los archivos de las empresas objetivo. Los resultados pudieron obtenerse no solo gracias a los datos del cliente sino también gracias a herramientas internas que permiten la minería automática de datos en Open Data.

El mapa actual cuenta con filtros disponibles para ordenar el mapeo por categoría o por región. Este mapa incluye la constitución de un datalake mediante el desarrollo de una aplicación web que permite visualizar de forma sencilla y comprensible todo el ecosistema.

Un mapa con gran potencial de crecimiento

En esta primera versión se han identificado 145 empresas consideradas ‘builders & shapers’, que representan más de 6 mil puestos de trabajo. La principal actividad de estas empresas está orientada a los servicios FinTech, seguida de “Digital Assets/Crypto“ y en tercer lugar a “Blockchain as Services” (BaaS).

El mapa está abierto a todo el ecosistema, cualquier empresa que esté trabajando en blockchain puede solicitar su inclusión de forma gratuita. En una segunda etapa, el Mapa Blockchain de España irá incorporando más información. La misma será más cualitativa como facturaciones, rondas de financiación y otros datos de interés para el ecosistema y los inversores.

Según el Observatorio y Foro Blockchain de la Unión Europea, en los dos últimos años España ha registrado un crecimiento en el número de empresas de la industria blockchain del 41%, alcanzando un total de 212 pymes y startups desarrollando esta tecnología.

Sin embargo, diferentes estudios realizados por Alastria y Fundación Cotec, Ametic, Acció o el Digital Asset Institute permiten concluir que la industria blockchain emergente en España es aún mayor, comenzando a observarse casos productivos con un impacto significativo.