AFI presenta estudio sobre impacto económico de la IA en España

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en la economía de España ha sido objeto de estudio por parte de la consultora AFI. Según los resultados del estudio, la adopción y generalización del uso de la IA puede aumentar la productividad laboral en un 2-3% anual en las empresas españolas.

Este aumento en la productividad laboral podría equipararse en magnitud al que se produjo tras la aparición de tecnologías transformadoras previas.

Anticipando el impacto de la IA en la economía de España

La consultora AFI plantea dos metodologías para analizar el impacto de la IA en la productividad laboral. Variable que acaba epercutiendo a su vez en el crecimiento del PIB y del PIB per cápita de España.

El primer escenario, denominado “what if”, trata de cuantificar qué sucedería con el PIB per cápita de España si la productividad laboral creciese más de lo contemplado. Esto en un escenario que no tenga en cuenta el uso de la inteligencia artificial.

El segundo escenario, denominado “impulso-respuesta”, cuantifica la respuesta del crecimiento del PIB de España a un shock en la productividad laboral, afectando a toda la economía como consecuencia de la IA. Teniendo en cuenta tanto las relaciones históricas entre las variables analizadas como la distribución temporal del shock de la IA sobre la productividad laboral.

Sin embargo, es importante tener en cuenta las proyecciones demográficas planteadas por el INE. Estas suponen una importante restricción a efectos de la proyección del crecimiento del PIB, la productividad laboral y el PIB per cápita hasta 2030. Según este escenario y, partiendo del mantenimiento de la tasa de empleo en el entorno del 65%, la ocupación crecería a un ritmo anual del 0,9% desde 2023 hasta 2030.

Esto quiere decir que, en un horizonte a medio plazo, la mejora de las ratios laborales será insuficiente para mantener el ritmo de crecimiento potencial de la economía española. Es por ello, por lo que la IA supone un importante acicate para el impulso del crecimiento económico de dicho país.

Incremento en el PIB a través del progreso técnico en la economía

En el escenario central, AFI asume un avance del 0,7% anual en la productividad laboral entre 2023-2030, versus el 0,5% de media desde 2007 hasta 2022. Atribuyéndoselo a la modernización del tejido productivo que suponen los fondos europeos NGEU. Si se llegase a materializar este escenario, el PIB per cápita en España crecería un 10% hasta 2030, frente al 8% contemplado en el escenario sin IA.

Este aumento del PIB per cápita se debería principalmente al aumento de la productividad laboral, que permitiría un mayor crecimiento económico y un aumento en la remuneración de los trabajadores. Esto sería uno de los varios beneficios que la IA traería a la economía.

Es interesante también añadir el pronóstico del último informe “Ageing Report” de la Comisión Europea. En este se espera que la productividad laboral en España aumente a una tasa anual del 1,6% hasta 2030. Lo cual sería más del doble de lo que se ha logrado hasta ahora.

Este aumento tendría un impacto positivo en el crecimiento anual del PIB, que podría superar el 2,5% anual si las demás condiciones se mantienen constantes. Además, el PIB per cápita (calculado a precios constantes de 2015) crecería a una tasa media anual del 1,8%, lo cual es el doble de lo que se había previsto en el escenario central.

Conclusiones

En resumen, según los estudios publicados hasta ahora, se concluye que el uso de la inteligencia artificial por los trabajadores aumentaría la productividad laboral a un ritmo medio anual de casi el 3%. Lo que supone un empuje 6 veces superior al ritmo registrado entre 2007-2022.

Gracias a esto, el crecimiento potencial de la economía española podría elevarse hasta el 2% anual en lugar del 1,6% actual. Siendo especialmente importante dado que la contribución al crecimiento del factor trabajo se espera que disminuya. En especial debido a las proyecciones demográficas. Como resultado, el PIB per cápita podría crecer a una tasa media anual del 1,8%.

Este análisis parece estar bastante inspirado en los supuestos del modelo de crecimiento deSolow- Swan. Este a grosso modo plantea que el progreso tecnológico contribuye positivamente al crecimiento económico, expandiendo las capacidades de producción de una economía, llegando a un nuevo nivel de ingreso per capita.