Scale AI y Human Protocol: ¿Centralización versus descentralización?

Tanto Scale AI como Human Protocol ofrecen servicios de etiquetado de datos. Pero si nos fijamos en las diferencias, podríamos hablar de centralización y descentralización. Y preguntarnos cuál es la ventaja de utilizar un servicio descentralizado frente a uno de la Web 2.0. En este sentido, desde Human Protocol marcaron diferencias entre su tecnología y la de Scale AI, a través de su blog oficial. 

En realidad, se podría decir que hay una comparación entre los beneficios, pero no se trata de una situación de uno u otro. Desde HUMAN afirman que su protocolo no ha sido construido únicamente como competidor de servicios de trabajo como Scale AI y MTurk. 

Afirman que HUMAN también está construido para complementarlos. “Dado que HUMAN es la infraestructura para automatizar los mercados de trabajo digitales, los servicios de trabajo pueden conectar sus reservas de trabajo existentes y beneficiarse del acceso a nuevos tipos de herramientas y servicios, la automatización y el pago en cadena”, señalaron.

“El protocolo de HUMAN también utiliza un algoritmo de coste mínimo (…); si Scale AI y MTurk están ambos en el protocolo de HUMAN, y uno es un 20% más barato que el otro, HUMAN canalizará automáticamente el trabajo hacia ese servicio”, remarcaron luego.

Scale AI

Se podría decir que Scale AI es un servicio de etiquetado de datos en la Web 2.0. “En la práctica, esto significa que un profesional de machine learning -una startup, un científico o una gran empresa- puede contratar a Scale AI para que se encargue del etiquetado de imágenes para alimentar los algoritmos de ML. Scale AI es una empresa impresionante, con muchos beneficios potenciales. Dicho esto, está construida sobre una infraestructura limitada, y hereda algunas de esas limitaciones”, opinaron desde Human Protocol.

Por otra parte, desde Human Protocol, señalaron que las limitaciones pueden encajar en gran medida en tres categorías cuando se habla de Scale AI: centralización, el problema de las web 2.0 y el problema de la inteligencia artificial.

Centralización

La centralización tiene una serie de problemas que se traducen en limitaciones de perspectiva.

Al no incluir a todo el mundo ni a nadie, una empresa puede limitar el potencial de sus mercados; los mercados abiertos son mejores mercados, y los mercados de datos no son diferentes. 

Las entidades centralizadas limitan:

•     Los mercados abiertos y libres

•     Quién puede cargar datos

•     Quién puede responder

•     Con qué datos pueden trabajar.

“En conjunto, estas limitaciones repercuten en la calidad del trabajo; y, aunque el trabajo sea de alta calidad de Scale AI, hay algo que decir acerca de los beneficios de la inclusividad cuando se trata de servicios de etiquetado de datos. Si este trabajo crea los cimientos de la futura IA, queremos una meritocracia; que los mejores científicos y empresas de nueva creación accedan a estos servicios, que determinen ellos mismos qué datos quieren etiquetar y quién debe etiquetarlos. No sería prudente dejar estas cosas en manos de unos pocos, cuando se trata de una tecnología que afectará a tantos”, subrayaron.

El problema de la Web 2.0

Se trata de problemas pragmáticos derivados de las estructuras arcaicas en torno a las cuales se construyen los servicios de la Web 2.0:

•     Falta de automatización 

•     El gasto

•     Falta de transparencia

•     Lentitud de respuesta a la demanda de nuevos tipos de datos

“Estructuralmente, la Web 2.0 no puede hacer mucho para cambiar estas cosas rápidamente. El beneficio de HUMAN es, en una palabra, el de la racionalización; desde la automatización, hasta una funcionalidad de pausa y cancelación de trabajos, pasando por la reducción de costes y un modelo de pago por lo que se obtiene”, indicaron.

El problema de la Inteligencia Artificial

“Para hacer realidad el futuro de la IA generalizada, necesitamos grandes aportaciones de vastas fuentes, tanto del lado de los científicos que inventan y crean tecnologías, como del lado de los que responden. Las respuestas limitadas proporcionan datos limitados, y productos de IA limitados que no pueden proporcionar la flexibilidad y la diversidad necesarias para crear conjuntos de datos granulares para el futuro de la IA. El protocolo de HUMAN está construido para el presente: ya alberga aplicaciones de etiquetado útiles. Y, lo que es más importante, está construido para el futuro; gracias a nuestro compromiso de abrir toda nuestra tecnología (código abierto), las aplicaciones actuales de HUMAN Protocol pueden verse como un proyecto de futuras integraciones. Al no haber una autoridad central que determine qué datos pueden crearse, HUMAN es una solución flexible y con capacidad de respuesta a las demandas del mundo de la IA, que evolucionan de forma natural”, concluyeron.

 

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