Wolfram Alpha se une a Cardano para construir ‘oráculos vanguardistas’
Wolfram Alpha, un importante motor de conocimiento computacional que proporciona tecnología para servicios importantes como el asistente Siri de Apple, está integrando datos de la cadena de bloques Cardano.
Según un anuncio del jueves, Wolfram Blockchain Labs, o WBL, una subsidiaria de Wolfram Research, se ha asociado con la empresa de tecnología IOHK fundada por Charles Hoskinson.
Como parte de la asociación, WBL integrará los datos de la cadena de bloques de Cardano en Wolfram Alpha, lo que permitirá a los desarrolladores integrar datos externos en los contratos inteligentes de Cardano. La nueva asociación abordará específicamente el trabajo en los llamados “oráculos vanguardistas”, que las empresas creen que son un componente necesario para construir contratos inteligentes avanzados.
De acuerdo al anuncio, WBL e IOHK lanzarán la funcionalidad en 2021 y planean lanzar la integración más adelante en el año.
La tecnología computacional y la base de conocimientos de Wolfram se integraron previamente con las principales plataformas de cadena de bloques, incluida la cadena de bloques de Bitcoin y la red Ethereum. Otras plataformas integradas incluyen el marco de la cadena de bloques ARK y Bloxberg, una importante iniciativa de la cadena de bloques liderada por la Sociedad Max Planck.
Además, IOHK trabajará en estrecha colaboración con WBL para desarrollar aplicaciones basadas en contratos inteligentes como parte de una misión más amplia de permitir el comercio basado en blockchain y la transformación del modelo de negocio. Después de la asociación, WBL también planea incluir contenido específico de Cardano en el material del curso, lo que permitirá a los desarrolladores aprender la mejor manera de utilizar las herramientas y oráculos de Wolfram para Cardano.
Wolfram Alpha es una herramienta de procesamiento de lenguaje natural y un proveedor para los asistentes inteligentes Siri y Alexa de Apple. Desarrollado por Wolfram Research, Wolfram Alpha actúa como el llamado “motor de respuesta”, proporcionando respuestas a consultas fácticas directamente al calcular la respuesta a partir de datos estructurados.
Sigue leyendo:
