Ejecutivo de IBM en Argentina destaca el uso de la Inteligencia Artificial a nivel local
En una entrevista concecida por Fabrizio Carbone, Gerente de Cloud & Cognitive de IBM Argentina a iProfesional, el ejecutivo destacó las aplicaciones de Inteligencia Artificial de empresas argentinas que según su criterio serán referentes en tiempos posteriores a la pandemia por el COVID-19.
Para Carbone, en Argentina existe una amplia variedad de compañías aprovechando las capacidades de Watson a nivel local, en sectores tan diversos como telecomunicaciones, bancas y finanzas, logística, retail, entre otras.
Con más de 250 proyectos sólidos en toda la región de América Latina, IBM ha estado a la vanguardia de la adopción de la Inteligencia Artificial, en la cual los niveles de adopción promedio en países como Argentina, Colombia y Chile rondan cercano al sesenta por ciento.
Sólo Perú es el que más destaca con 77% de adopción de IA en la región, muy por encima de la media mundial del 73 por ciento, según datos del último estudio de TechVisión de Accenture realizado a más de 6 mil ejecutivos de diferentes industrias.
Caso Argentina
En Argentina, el uso de la Inteligencia Artificial ha tenido destacables logros a nivel local. En el sector bancario por ejemplo, es posible ver como Banco Macro utiliza servicios de IA y análisis predictivo de IBM Watson Studio para conocer las preferencias de sus clientes y reducir el tiempo invertido por sus científicos de datos para trabajar la información.
Otro caso es el de Naranja, el cual ha mejorado la prevención de fraudes y la identificación de riesgos con IA de IBM. La principal emisora de tarjetas de crédito del país sudamericano con más de cinco millones de clientes, está usando el producto del gigante del software para tener información en tiempo real de sus clientes.
Otro que también ha demostrado con éxito el uso de los productos de la nube y la Inteligencia Artificial de IBM para mejorar la experiencia de sus clientes, el ICBC «Banco del Comercio e Industrias de China» con sede en Argentina, el cual ha logrado reducir hasta en un 30 por ciento las consultas de clientes a través de servicios online, gracias a su predicción de hasta un 75 por ciento de las fallas del sistema.
A nivel del sector agrícola, destaca la propuesta de la startup S4 para mejorar la cadena de suministro agrícola con acceso a datos climáticos mediante el uso de IA y tecnología Blockchain de IBM.
La startup utiliza su plataforma geoespacial llamada S4Go con la tecnología IBM Food Trust y The Weather Company para proporcionar datos meteorológicos y de trazabilidad a empresas de todas las industrias en general.
Otro ejemplo destacado por Carbone en Argentina, es la empresa Eye Capital, una ‘fintech’ nacida del programa Startup with IBM, especializada en trading algorítmico, ingeniería de software y ciencia de los datos.
La empresa suma la inteligencia artifical a sus servicios que ofrece a clientes del sistema financiero, bancos y administradores de activos, alojando su solución en Quant Virtual Machine de IBM Cloud.
Por último, destaca el caso de Traffik Analysis Hub, el primer hub internacional de datos del mundo para colaborar en la lucha contra la trata de blancas. El TA Hub permite compartir y analizar grandes volúmenes de datos e información sobre personas relacionadas con este flagelo, mediante un entorno seguro de IBM Cloud utilizando IA de IBM Watson y Machine Learning.
El uso creciente de aplicaciones basadas en tecnologías disruptivas como la Inteligencia Artificial en Argentina, señalan el futuro prometedor que tiene este sector junto a otras demandas como Blockchain, desarrollo de software, seguridad, nube y automatización, dentro del campo laboral argentino,
En base a lo anterior, el ejecutivo está convencido de que la IA es un gran habilitador para aumentar la inteligencia humana y que soluciones como Watson Works de IBM, ayudará a las empresas a gestionar los desafíos por venir al regreso de los millones de personas en confinamiento a sus puestos de trabajo, luego de la pandemia por el COVID-19.
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