Gary Gensler confirma que la SEC utilizará IA con fines de vigilancia financiera
El presidente de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de los Estados Unidos, Gary Gensler, testificó el 12 de septiembre en una audiencia de supervisión del Senado que su agencia está utilizando actualmente tecnologías de inteligencia artificial (IA) para monitorear el sector financiero en busca de signos de fraude y manipulación.
Gensler pronunció un discurso público ante el National Press Club el 17 de julio en el que expuso el caso de integrar tecnologías de IA en el esquema de vigilancia de la SEC, pero hasta ahora, el uso explícito de esta tecnología por parte de la agencia no se había hecho público.
Cuando la senadora Catherine Cortez Masto le preguntó cómo se imaginaba que la SEC utilizaría la IA, Gensler respondió:
“Ya lo estamos haciendo. En algunas acciones de vigilancia del mercado y acciones de ejecución. Para buscar patrones en el mercado… Es una de las razones por las que hemos solicitado al Congreso un mayor financiamiento este año, en 2024, para ayudar a fortalecer nuestro presupuesto de tecnología para las tecnologías emergentes”.
Aunque no debería sorprender que la SEC esté utilizando tecnologías de IA durante el curso normal de sus operaciones, resulta algo sorprendente que la agencia no haya emitido una declaración formal y pública detallando su uso.
Sin embargo, cabe señalar que, aparte de la obligación de informar sobre incidentes de ciberseguridad firmada en ley por el presidente Biden en marzo de 2022, no parece haber ningún requisito legal en los Estados Unidos que exija a las agencias informar públicamente sobre el uso interno de nuevas tecnologías.
Según la descripción proporcionada por Gensler, no está claro exactamente qué forma de IA está utilizando la agencia. Sin embargo, la SEC ha presentado numerosos informes de análisis sobre el uso de la IA y el trading algorítmico por parte de actores en los mercados financieros.
Tendría sentido que la agencia empleara algoritmos de aprendizaje automático capaces de analizar grandes cantidades de información en busca de datos anómalos.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.
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